【摘 要】
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本文主要研究在数据大集中下个人信贷系统的的应用设计,并结合某商业银行实际系统为实例,分析了系统的设计和实现的一些问题。近年来,随着国家住房体制改革和拉动内需等一系
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本文主要研究在数据大集中下个人信贷系统的的应用设计,并结合某商业银行实际系统为实例,分析了系统的设计和实现的一些问题。近年来,随着国家住房体制改革和拉动内需等一系列经济政策的出台,各商业银行着力发展了个人住房贷款、个人消费贷款等个人信贷业务,个人贷款占各项贷款的比例逐年提高,个人信贷业务对调整信贷结构,提高贷款质量,发挥了越来越重要的作用,已经成为各行重要的信贷产品。个人信贷业务经历了几年来的迅猛发展后,随着管理机制的整合,原有的分布结构的、业务分品种单立的个人信贷系统已经不能适应业务发展和技术集约化管理的需要。为了适应业务整合和精细化管理的需要,进一步规范业务操作,全面提升电子化管理水平,增强个人信贷风险调控力度和控制管理刚性化,实现业务数据全国集中管理和统一处理,因此有必要提出更有效的个人信贷业务处理系统体系。本文重点阐述了系统的总体规划过程,对于个人信贷系统设计的技术实现方式和具体的实际技术支撑系统进行了详细的探讨,并且针对系统实际开发中流行的组件化开发方式,大数据量下的批量作业调度等具体的技术实施方面进行了有针对性的研究,提出了相应的解决方案。此外,本文结合实例对个人信贷系统的实际研制过程进行了分析。
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