伴随世界各地制造业发展对原材料的持续需求,干散货作为大宗进出口商品一直是国内外物流运输的主要货物种类。在新冠肺炎疫情的持续影响下,国际物流市场环境复杂多变,物流企业面临新的挑战。A公司作为主营业务为干散货运输的第三方物流企业,在当前国际干散货运输需求低迷,市场持续回落的背景下,亟需通过科学合理的运输路径选择方法,降低运输过程中的成本,提高运输效率,提升企业竞争力。首先,综述了第三方物流、干散货物流以及运输路径选择方法,明确了论文研究的理论基础。其次,对A公司干散货物流现状进行分析,统计不同类型货物运量、不同运输方式运量、不同运输方式收入并对比分析,结合其当前呈现的干散货运输路径选择现状,归纳出A公司干散货运输存在运输成本高、运输时间长的问题。第三,通过对A公司干散货运输现状分析,结合干散货运输特点,构建了干散货运输路径选择模型以解决其在干散货运输路径选择方面过分依赖经验选择导致的运输成本过高的问题。对干散货运输路径选择模型的建模过程、变量、参数及遗传算法求解步骤进行了说明,在充分考虑各城市间运输、中转的成本和时间的前提下,构建了可同时进行运输路线和运输方式选择的整数规划模型。最后,以A公司某项国际铜精粉运输项目为例,通过数据采集,应用上述模型采用遗传算法求解得到了铜精粉运输实例中运输总成本最低的运输路径,并与随机路径选择结果和经验路径选择结果进行对比。验证了本文构建的干散货运输路径选择模型的有效性。研究有助于改善A公司干散货运输路径选择的效率和效果,为其干散货运输路径选择提供策略依据。从而帮助A公司在复杂多变的国际物流市场环境中应对由于经验决策适用性不足带来的运输成本较高和运输时间较长的问题,降低企业运营成本,提高企业竞争能力。