随着互联网技术的不断发展,各种移动平台广泛应用,即时通讯软件日益丰富,在社交网络平台中,微博从一出现就受到了网民的大力追捧。由于其不仅具有实时性、原创性、灵活性等特点,而且也能根据个人兴趣进行选择关注和互动,很好地满足了网民非接触式的社交需求,因此很快发展成为社交网络平台的重要应用。当前微博用户已达亿级别,庞大的用户群体通过分级传播的方式使微博上大量的热点话题内容得到了全方位的传播和完善。微博现已成为信息沟通的重要桥梁和纽带,很多突发事件都是从微博上第一时间发布出来,对微博热点话题的研究已成为微时代大众传播的一个重要议题。因此,借助计算机自动处理海量微博信息,研究微博话题传播规律,对于了解社交网络结构、洞悉舆论热点、掌握舆论动向有着重大意义。为了从海量微博信息中获取到有效的数据信息,本文利用微博平台开放API与网络搜索相结合的方法获取话题数据,其中重点研究了基于腾讯微博平台开放API的数据获取方式,主要包括Oauth2.0授权、数据库存储和有效信息归并分类,实现了数据的高效获取和有效信息筛选。在研究中本文以国内拥有用户最多的新浪微博和腾讯微博为对象,分别从单话题和多话题两个方面对话题数据进行了特性分析,单话题研究中选取了12个具有代表性的热点话题进行分析,多话题研究中根据新浪微博热榜和腾讯微博每日热点话题推荐共选取了1731个热点话题进行分析。通过对话题数据筛选整理,函数拟合,最终得出结论,微博热点话题的频次与其排名符合齐普夫定律。概括起来,本文主要做了以下三个方面的工作,一是分析微博用户网络结构和话题传播周期;二是研究如何基于微博平台开放API获取微博信息;三是针对突发性热点从单话题和多话题两个方面分析微博中的话题数据,验证了话题数据符合齐普夫定律的特性。