管道被广泛应用于化工、电力、能源、环境等领域,由于老化、腐蚀、人为破坏等原因极易发生结构损伤乃至安全事故,因此对管道进行损伤识别具有非常重大的意义。基于振动特性的结构损伤识别研究是近年的一个研究热点,其中,曲率模态是一个对结构局部特征较敏感的模态参数。本文采用有限元对两端固支的管道进行模态分析,利用管道损伤前后的曲率模态差对管道的损伤位置进行判别,包括不同损伤形式的单损伤和多损伤。通过对不同损伤工况的数值模拟得到曲率模态差能够精确地对管道的轴向和周向位置进行损伤识别；同时,曲率模态差只能定性的反映损伤程度,并不能直接量化损伤程度。由于量化损伤程度可归结为参数识别问题,故可采用优化算法进行求解。以管道损伤前后曲率模态差的一阶范数作为目标函数,分别采用粒子群算法、鱼群算法、非线性规划遗传算法这三种优化算法对损伤程度进行量化分析,通过对这三种算法的求解时间、解的稳定性、求解精度的对比得到非线性规划遗传算法的优化性能高于其它两种算法,能够精确的识别出管道损伤单元处的损伤程度。最后通过实验的方法验证曲率模态差识别管道损伤位置的可行性。