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高光谱图像的空间分辨率较低，混合像元普遍存在于高光谱图像中，这严重影响了地物的识别和分类精度。光谱解混是一种获得混合像元中的地物种类及丰度信息的处理技术，传统的光谱解混方法需要事先准确给出构造混合像元的端元光谱，妨碍了光谱解混技术的应用，而目前兴起的盲解混技术则可在缺少准确端元光谱信息的情况下，通过对高光谱数据进行分析，直接获取端元和丰度信息。本文分析并比较了传统的光谱解混和盲解混的优劣，给出了一种综合两类方法优点的高光谱图像盲解混方案。本文首先介绍了两种光谱解混方法，给出了常见的光谱混合模