颜色调整技术是多投影仪大屏幕拼接显示系统的关键技术之一,目前的颜色调整技术存在硬件调整费用高、调整费时费力、实时性不够、精度不高等问题,本文将基于ICC (International Color Consortium,国际色彩联盟)色彩管理机制的颜色调整技术应用于多投影仪大屏幕拼接显示系统颜色一致性的研究,创新性地比较了三种不同RGB→CIEXYZ颜色空间转换模型,并得出BP神经网络转换模型是RGB→CIE XYZ类型颜色空间转换的最佳模型。本文以两台投影仪组成的拼接显示系统为例,从以下几点展开研究：1、分析国内外现有颜色调整技术,提出将基于ICC色彩管理机制的颜色调整方法应用于大屏幕拼接显示系统的颜色调整中。2、制作投影仪ICC特性文件,编写软件读取和修改特性文件；3、采用常规数学模型法颜色调整技术(基于最小二乘法的颜色调整技术和基于颜色主成分修正算法的颜色调整技术)实现ICC特性文件的优化；4、针对常规数学模型法颜色调整技术存在的精度不足等问题,提出基于BP神经网络颜色空间转换模型的颜色调整技术,通过评价分析实验(理论分析评价和主客观评价),确定该方法为投影仪颜色空间转换的最优方法。本文的创新点主要体现在：1、首次将BP神经网络应用于投影仪颜色空间转换模型的建立。2、首次比较了三种RGB→CIE XYZ颜色空间转化的特征化方法,并得出BP神经网络建模法是该类型颜色空间转换的最优化模型。3、提出了投影仪显示颜色评价标准,通过实验验证了该评价标准的可行性。本文提出的研究理念和技术路径,对多投影仪大屏幕拼接显示系统颜色一致性的深入研究给出了全新的思路,对该问题的研究和解决提供了基础理论参考和实验研究参考。