鼻腔鼻窦肿瘤多模态影像学研究

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目的:分析CT及MRI多模态影像学诊断方案在鼻腔鼻窦肿瘤检出及诊断的临床应用价值,为临床术前评估及治疗方案的确定提供影像学基础。方法:选取张家口市第四医院自2016年1月至2018年1月接受手术切除并经病理证实的鼻腔鼻窦肿瘤共70例作为研究对象进行回顾性分析,采用CT、MRI平扫、MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及MR动态对比增强(Dynamic contrast enhanced ffusion MRI,DCE-MRI)进行检查,分析CT、MRI平扫、DWI及DCE-MRI多模态的影像学特征。测量指标包括(1)CT平扫:发病部位、密度值、形态、边界、大小、骨质破坏、转移状况。(2)MRI平扫:各序列信号强度、边界、有无转移。(3)DWI:测量表观弥散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值。(4)DCE-MRI:时间信号强度变化曲线(Time Intensity Curve,TIC)曲线分型,TIC曲线最大上升斜率(Maximum slope of increase,Mxslp)、达峰时间(Timetopeak,Tpeak)及反流速率常数(Contrast agent reflux rate constant,Kep)。TIC曲线的分型依据Geirnaerdt法分为Ⅰ型(上升型)、Ⅱ型(平台型)、Ⅲ型(流出型)3种。采用卡方检验比较CT平扫及MRI诊断的敏感性和特异性、TIC曲线类型分布,采用t检验比较计量资料。采用受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic cure,ROC)确定差异有统计学意义的参数-阈值、ROC曲线下面积(area under curve,AUC)及准确性,得到不同参数鉴别肿瘤良恶性的敏感度和特异度。结果:1. 恶性肿瘤30例,良性肿瘤40例。CT:恶性肿瘤中形态不规则的比例73.33%(22例)明显高于良性肿瘤的32.50%(13例),差异存在统计学意义(P<0.05);恶性肿瘤中密度不均匀的比例80.00%(24例)明显高于良性肿瘤的7.50%(3例),差异存在统计学意义(P<0.05);恶性肿瘤中有骨质破坏者共25例,明显高于良性肿瘤中5例,差异存在统计意义(P<0.05)。2. MRI平扫:恶性肿瘤组织信号欠均匀的比例96.67%(29例)明显高于良性组织的7.50%(3例),差异存在统计意义(P<0.05)。3. DWI:恶性肿瘤的平均ADC值为(0.90±0.12)×10-3mm2/s明显低于良性肿块的ADC值(1.27±0.20)×10-3mm2/s,差异存在统计学意义(P<0.05)。ADC值在诊断阈值为0.013mm2/s时,诊断的准确度为79.43%,特异性为68.95%,敏感性为82.14%,AUC为0.801。4. DCE-MRI:恶性肿瘤患者TIC类型属于流出型的比例最高,约为66.7%,良性肿瘤患者中TIC类型属于上升型的比例最高,约为70.0%,差异存在统计学意义(P<0.05)。DCE-MRI中Mxslp、Tpeak、Kep参数比较,恶性肿块与良性肿块的Tpeak值分别为(75.23±19.55)s,(131.87±42.15)s,差异具有统计学的意义(P<0.05);恶性肿块的Kep和Mxslp(1.16±0.37/min,18.73±6.55)参数比良性肿块(0.45±0.24/min,11.02±5.36)显著增加,差异存在统计学的意义(P<0.05)。5. DCE-MRI的诊断特异性(77.50%)比CT检查的(60.00%)显著增加,差异存在统计学意义(P<0.05);DEC-MRI的诊断准确度为70.00%,敏感性为60.00%,CT检查的诊断准确度为62.86%,敏感性为70.00%,差异无统计学意义(P>0.05)。Tpeak在诊断阈值为84s时,AUC为0.764,诊断的准确度为71.43%,特异性为77.50%,敏感性为63.33%;Kep参数以0.7/min为阈值,AUC为0.897,诊断的准确度为87.14%,特异性为82.50%,敏感性为93.33%;Mxslp在诊断阈值为13.6时,AUC为0.851,诊断的准确度为68.57%,特异性为62.50%,敏感性为76.67%;以Tpeak、ADC和Kep参数为自变量构建Logistic回归,以预测概率,以预测概率=0.279为临界值进行诊断,ROC分析的AUC为0.932,准确度为92.86%,特异性为90.00%,敏感性为96.67%。4个参数中ADC、Tpeak和Kep的诊断效能较好,准确度、特异性和敏感性较高,剔除Mxslp参数评价联合诊断的效能,Tpeak、ADC和Kep参数联合诊断的准确度(92.86%)、特异性(90.00%)和敏感性(96.67%)比单一参数ADC、Tpeak、Mxslp诊断效能显著增加,差异存在统计学的意义(P<0.05)。结论:1.鼻腔鼻窦恶性肿瘤和良性肿瘤中的TIC类型存在差异,恶性肿瘤多数属于流出型,而良性肿瘤多数属于上升型。2.DCE-MRI定量参数Mxslp、Tpeak、Kep和ADC值的高低可用于鉴别评估鼻腔鼻窦肿块的良恶性,且Kep参数的诊断准确度更高,DCE-MRI各参数多模态联合诊断的准确度明显优于单一诊断方法。
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