近年来，随着大数据背景下智能手机的普及和打车软件的兴起，我国网约车服务业也蓬勃兴起。网约车在给人们的出行带来方便的同时，其安全性、保险状况、偷税漏税、行业抵制等问题也逐渐暴露出来，亟需学术界予以研究，为政府有效治理网约车服务业提供政策咨询。因应这一需求，本文运用协同治理理论等学术资源以及实证分析与规范分析相结合的方法，对我国“大数据背景下网约车服务业的协同治理”问题进行系统研究，提出有效治理网约车服务业政策建议。　　全文由7个部分组成:　　第一部分:绪论。这部分主要包括选题背景及研究意义、相关概念的定义、研究的理论基础及方法、拟解决的主要问题及创新意图、论文的逻辑结构等内容。　　第二部分:文献检视与评价。这部分综述国外和国内相关研究状况，并对其进行简要评价。　　第三部分:研究模型与基本假设。这部分首先简要介绍SFIC模型，阐明运用该模型分析网约车服务业治理问题的可行性然后依据该模型提出四个基本假设。　　第四部分:研究设计与数据采集。这部分主要简述问卷变量设计和访谈设计。　　第五部分:统计分析与访谈整理。这部分主要运用SPSS软件，以定量分析的方法对收集到的问卷进行数据处理及验证假设，还对结构性访谈的资料进行归纳。　　第六部分:政策建议的思考与构建:以政府与社会协同治理为取向。这部分针对当下网约车服务业存在的问题，结合被验证的四个假设，有针对性地提出协同治理网约车服务业的政策建议。　　第七部分:研究总结与展望。这部分总结本项研究的主要成果和存在的不足，并对未来网约车服务业治理研究进行展望。　　本文的创新意图主要表现在以下三个方面:　　一是研究主题选择上的创新。目前研究网约车服务业治理的学术论文不多，运用协同治理的视角进行研究的成果尚未发现。本文将“网约车服务业协同治理”作为研究主题，并将定量分析的方法与协同治理的理论结合起来，分析政府、社会多主体条件下不同的影响因子对于网约车服务业治理的作用、效果及其协同方式，无疑具有创新性。　　二是分析框架运用上的创新。本文将SFIC分析框架运用于网约车服务业协同治理的研究，从四个方面提出假设并进行验证。这种尝试，在国内学术界同样具有创新的价值。　　三是政策建议提出上的创新。当前学术界关于治理网约车服务业的建议是零散的，非系统的，而且针对性不强。本文基于SFIC模型的量化分析和访谈调研，以政府与社会协同为取向，提出四项治理网约车服务业的政策建议，即增进信任，推动权力资源共享;综合施策，催化有效型领导和引导;建章立法，明晰网约车服务业权责关系;加强沟通，增强协同治理共识。这些政策建议具有较强的新颖性、针对性和系统性。