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本文深入分析了网络教学的国内外研究现状，探讨了个性化教学系统的结构模型，研究了用户兴趣特征提取等关键技术，把智能Agent技术、神经网络技术用于个性化教学。本文在以下几个方面取得了进步：
本文提出了一个个性化教学系统原型，设计了用户模型和兴趣分析Agent，实现了用户主观兴趣和客观行为的采集与分析，结合用户主观兴趣信息，使用BP神经网络技术对用户客观行为进行启发式学习，快速获得用户兴趣，并具有很高的灵敏度和区分度。
研究实践表明，本文提出的个性化教学实现方法，能有效地降低系统实现的复杂性，较全面地发现用户的兴趣特征，实现个性化教学的目标。