【摘 要】
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该文是"九五"重点国防科研项目"末敏弹主/被动毫米波复合技术","高性能毫米波探测技术"的重要组成部分,系统地研究了毫米波被动探测器的目标识别的问题.为了提高识别率,提取
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该文是"九五"重点国防科研项目"末敏弹主/被动毫米波复合技术","高性能毫米波探测技术"的重要组成部分,系统地研究了毫米波被动探测器的目标识别的问题.为了提高识别率,提取出毫米波辐射计目标信号中更有效的特征来,该文将小波分析,神经网络引入到毫米波辐射计的目标识别中,选择并提取了两种特征矢量,并对特征量的稳定性及区分能力做了仿真实验,获得了令人满意的结果.为了满足弹载情况下实时处理的需要,该文采用DSP器件TMS320C31完成了对毫米波辐射计信号的实时处理与识别,取得了比较满意得结果.该论文为毫米波辐射计的工程实现打下了良好的基础,也为提高毫米波探测系统的目标识别能力开辟了一条很有前景的新途径.
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