随着经济的快速发展,各行各业的电力负荷迅速增加。基于安装维护、用电安全等因素的考虑,在地铁、医院、机场、写字楼等新增的用电大户中干式变压器的使用比例越来越高。但是目前对于干式变压器故障诊断和寿命预测方面的研究仍有许多关键问题需要解决,本文主要针对干式变压器在线故障诊断和寿命预测展开相关研究。干式变压器故障一般由内部绕组和铁芯造成,不易直接从外表发现,而且干式变压器一般具有较长的使用寿命,在一般的检查中很容易忽视变压器的寿命损失问题。本文通过对振动的方法对变压器做故障诊断,通过变压器日常运行数据的方法对变压器进行寿命预测。变压器振动主要由绕组、铁芯、冷却装置引起的。变压器本体的固定振动频率很大程度上取决于变压器本体的质量、材料、装配工艺、压紧程度等因素,从理论上求解变压器的固有振动频率的方法只能给出定性的解释。所以一般采用对振动信号频率识别的方法进行故障诊断。本文通过经验小波变换方法对变压器的振动信号进行识别,对正常情况下的变压器进行敲击实验,识别变压器的固有频率,然后根据变压器在不同负载下,不同部位的变压器振动情况对变压器的振动频率进行提取,通过对变压器异常振动频率的分析实现对变压器的故障诊断。变压器的寿命损失主要由变压器的热效应造成。本文采用交叉熵理论建立了干式变压器寿命组合预测模型。每种单一预测方法,都可以得到一个基于样本的概率密度函数,然后建立不同预测方法的最小交叉熵目标函数,将每种预测方法所占的权重作为参数,进行迭代求解,最后得到最优解确定其权重通过对变压器历史运行数据的分析,得出该变压器目前的运行状况,给出其剩余寿命的估算值及下一步使用过程的指导意见。