Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。本文从连续Beamlet变换的基本理论入手,分析了Beamlet变换在线特征提取中的应用。线段在Beamlet分析中的地位相当于点在小波分析中的角色,小波对空间区域提供了局部的尺度,位置表示,而Beamlet能够提供基于二进组织的线段的局部尺度,位置和方向的表示。基于Beamlet金字塔的线特征提取包括无结构,树结构,线段局部链和线段全局链算法。本文主要研究基于Beamlet变换的图像线特征的提取算法。首先提出了一种基于Canny算子和Beamlet的图像线特征提取方法。先用Beamlet来提取线特征,再用Canny算子来去除伪边缘。实验结果证明了该方法的有效性。本文还提出了一种利用任意窗的Beamlet变换的图像线特征提取方法。首先,用任意形状窗平滑噪声,进一步融合为一幅二值图像,然后,再利用Beamlet提取图像的线特征。它不仅可以提取直线特征,而且还能有效地提取曲线特征。实验结果表明在信噪比很低的情况下,用该方法能得到满意的效果。