近年来,得益于智能手机、平板电脑以及智能电视等终端设备的指数增长,移动互联网业务得到快速推广,HTML5作为移动互联网时代的页面书写标准得到越来越多的关注。　　 网络环境的波动(包括端到端的可用带宽、时延抖动等)仍是影响网络视频播放质量的主要原因。因此优化的策略就是在终端上设计相应机制以抵抗或缓解网络状况波动对播放造成的不利影响,改善用户体验。大量研究表明网络波动符合重尾分布,意味着波动在大范围多尺度上都存在。　　 本文以改善嵌入式设备上在线音视频业务的用户体验为目的,论述了HTML5音视频标签在嵌入式终端上的实现框架,并针对不同尺度上的网络波动分别设计了两种优化策略(自适应媒体播放、自适应HTTP流化),详细分析研究了自适应媒体播放算法以及自适应HTTP流化算法的特性,并针对嵌入式平台的特点设计了合适的实现流程。本文的主要工作如下:　　 首先,广泛调研了HTML5音视频标签的实现技术,针对嵌入式终端机顶盒的特点,给出基于Gstreamer的实现框架。基于Gstreamer的多媒体框架可以使得程序接口更规范和更易读,增加了上层应用程序可移植性和通用性。充分利用了嵌入式终端的硬解资源,使得在通用计算能力较弱的机顶盒上可以播放高清视频。　　 其次,提出了一种基于多步下溢概率估计的自适应媒体播放算法。针对VBR视频帧的到达作统计分析,综合考虑一步下溢概率和多步下溢概率调整播放速率,对未来稍远时刻的下溢风险提前以较小的幅度调整播放速率,从而在控制下溢概率的同时减少了播放速率调整的频率和幅度,使得播放更加平滑。　　 最后,提出了一种实时的自适应码流切换算法。首先,利用假设检验的方法判断所观察的区间内是否发生了下载速率的跳变,以此提高对当前网络状态估计的准确性。其次,利用排队理论计算选择各码流缓存下溢的概率。最后,选择合适的码流质量收益和缓存下溢损益,求出综合收益最高的码流作为将要下载的目标码流。此外,还提出了一种启发式的码流切换算法,简化了利用排队理论求解线性方程组的过程,降低了计算复杂性。