生物认证(Biometric)技术是利用个体特有的生理或行为特征进行身份验证的一种科学。与其他生物识别相比静脉识别具有高识别率、不易伪造、不受外在环境影响且只有活体才能识别等优点,静脉识别成为一种容易被接受的生物特征识别方式。本文对人体生物认证在现实生活中的重要作用、静脉识别技术研究的意义、图像的多尺度几何分析、静脉识别技术的发展进行了综述性的介绍,并指出了当前静脉识别领域的研究重点与难点。论文的主要研究内容包括:(1)讨论了图像的多尺度几何分析问题,重点讨论了Bandelet变换。(2)提出了基于Bandelet变换的掌背静脉识别算法。(3)对现有各类静脉识别算法进行了概括,并提出了对基于多重特征静脉识别算法改进。(4)提出了基于复值二维Gabor变换的手指静脉特征提取及相位编码算法。(5)提出了基于矢量线特征的表示及匹配静脉识别算法。