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基于LSTM的环境污染时间序列预测模型的研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luzihao009

【摘 要】

：

随着工业的发展与汽车的普及,空气污染问题日益严重。如何对空气中污染成分进行准确的预测,对环境污染的治理具有重要意义。传统的时序预测方法存在预测误差大、耗时较长等不足。随着深度学习的发展,通过使用基于神经网络的方法可以准确分析空气中各污染成分。以环境污染状况为研究对象,研究一种基于神经网络的高效时序数据预测方法具有深刻的研究意义与实际应用价值。设计了一个更高效的长短期记忆神经网络。优化神经网络的逻辑

【作 者】

：

曾豪 

【出 处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

深度学习 神经网络 长短期记忆网络 环境污染 时间序列 

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