随着中国工业规模的不断扩大,环境污染和能源消耗已经成为制约中国工业经济的重要因素,如何实现经济发展和环境保护的“双赢”,成为当前研究的热门话题。强“波特假说”认为:环境规制不仅能够激发企业创新,还能够提高企业竞争能力。由于工业产业异质性的存在,不同规制手段对不同产业影响各不相同。找到各类环境规制对产业的影响趋势,结合当前状况,制定更加合理有效的环境政策组合,推动中国工业绿色化、高质量发展,是当前亟待解决的问题。本文在以往研究的基础上,首先通过构建污染密集指数,将工业产业细分为重度污染型产业、中度污染型产业和轻度污染型产业;其次,从政府、市场和个人意愿的角度,将环境规制细分为命令控制型、市场激励型和自愿协议型三类,并测算三类环境规制强度;再次,利用超效率混合距离函数（Super-EBM）模型和全局参比曼奎斯特指数（GML Index）测算中国工业产业绿色全要素生产率;最后,利用系统广义矩估计（SYSGMM）模型和门限回归检验三种环境规制对不同产业绿色全要素生产率的影响,对比当前规制强度,给出适合当前中国工业经济发展的最优环境政策组合并提出相关建议。本文的创新点在于:第一,本文以环保税纳税额衡量产业污染物排放量,从污染排放程度和强度两个方面,建立综合指标进行划分,规避了不同污染物间不可相加性导致的计算失真问题,使分类结果更具参考价值;第二,本文采用了结合径向和非径向模型两者优点的EBM模型,配合超效率模型解决了多个决策单元为1的不足,并利用相应的GML指数进行测算,使得测算结果更能体现其真实的发展情况;第三,本文从工业产业异质性的角度,在考虑了政府、市场对产业绿色全要素生产率的影响的同时,将自愿协议型环境规制纳入研究范畴,通过细化规制类型,不但证明了当前环境规制的影响情况,也找出了目前适合各类型产业发展的最优环境规制组合,更具有现实参考价值和指导意义。