公交专用道作为一种新兴交通组织形式正越来越受到交通管理部门的青睐。公交专用道的设立改变了原有的道路结构,从而可能带来一些新的交通安全性隐患。而目前缺少对于设有公交专用道的道路安全性以及其相关影响因素的梳理。本文从实测数据入手,经过数据采集,数据处理,数据建模,数据分析等步骤对设有公交专用道的路段安全性与道路设施与道路车流量等影响因素之间的关系进行了全面的梳理。本文首先选取了深圳、成都两市共计18条设有公交专用道的路段进行调查,调查采取拍摄视频与实地调查相结合的方式进行。通过实地调查获取部分该路段道路交通设施数据,对所拍摄视频进行处理获取部分交通设施数据以及交通冲突PET数据与该路段的交通流量数据。随后仿照极值模型中回归水平的概念提出了百万进口道流量事故回归水平(ARL)的概念,用以衡量设有公交专用道的路段的安全性。并确定了所获取PET数据的门限值,针对超过门限值的数据依据广义帕累托模型进行建模,并计算出其ARL的数值,从而能够根据其数值对路段安全性有具体的评价。随后对所获取的各影响因素数据进行了初步分析并使用其对路段ARL进行预测,建立了一个线性模型。同时对于安全性判别时更为关注的安全与不安全二元型变量,提出了三种判别模型,可对设有公交专用道的道路安全性进行判别。并分别对其判别准确率进行了评估,其中决策树学习模型的判别效果最为理想。最后在数据分析结果的基础上进行了进一步的数据分析,并针对数据分析结果和模型解释结果指出了各方向车流量标准差、公交车站距车辆停止线距离、各方向单位进口道流量标准差等影响因素在设有公交专用道的道路规划以及安全性判别层面的一些重要作用,为设有公交专用道的路段安全运营方面提出了建议。