随着国家对教育新基建的持续推进,教育领域迎来信息化时代的变革,而升学是教育领域避不开的话题。在新高考政策制度下,高校按照选考科目、分专业进行招生,“选科难,选专业难”已成为当下中学生共同的难题,学涯规划成为升学过程中的关键一环。对指导者来说,做好学生的学涯规划指导需要大量的数据支持,其涉及的数据来源多、维度多、结构各异,指导者在众多数据中难以直观分析,发掘数据背后的价值和规律,简单的数据展示已无法为学生做出有效指导。如何整合这些异构数据为指导者提供有效的辅助分析手段是学涯规划领域中的研究重点。本文整合了学涯规划场景下的异构数据,提出了基于可视化布局算法的多种视觉表达设计,并实现了学涯规划可视化平台。本平台主要面向高中学校的学涯规划指导进行开发,通过网络数据采集技术获取升学相关信息数据,采用Web前端技术设计学涯平台学生端的信息展示与人机交互。在学涯平台学生端通过测评模型评测结果收集学生多维度信息数据,包括性格倾向、能力素养、个人成绩、兴趣优势,以Canvas技术可视化展示测评结果,同时对学生的交互操作、浏览行为记录进行事件追踪,监测后台日志数据。将采集到的异构数据通过ETL流程进行异构数据整合,对整合后的数据分析后通过可视化技术进行可视化映射,通过Canvas开发了面向学生测评报告的雷达图和面向学生测评关键词的词云;通过D3.js开发了基于力导引布局的专业关系图和面向专业分类的树图,同时分析了不同可视化布局算法对可视化设计的影响,最终实现了学涯规划可视化平台,帮助中学生进行自我认知、了解升学信息,辅助指导者在学涯数据可视化大屏对学生进行可视分析,做出学涯规划指导。本文设计与实现的学涯规划可视化平台通过了系统测试,最终交付使用,满足了用户的功能需求。本文通过对大量异构数据整合以及对学涯规划场景下异构数据的可视化设计,解决了学涯场景下大量异构数据难以直观分析,为指导者提供价值的问题。以雷达图、关系图、树图、词云等多种可视化表达辅助决策者进行学生的学涯规划指导。目前本平台已在北京市某中学运行使用,辅助新高一学生进行学涯规划。