传统基于人眼的颜色识别方法，由于其误差大、效率低、稳定性差难以满足当前的智能化发展要求；而高精度的测量设备如光谱仪，其成本高、便携性差、速度慢，在应用领域具有明显的局限性；因此为了满足低成本、高效率、系统便携性好的智能化设计要求，本文提出了一种基于嵌入式视频技术的颜色识别系统方案。首先，介绍了颜色识别技术的国内外研究发展现状，增强了对颜色识别系统设计研究的针对性，为系统设计方案的提出奠定了基础。其次，在颜色空间模型基础上，对颜色成像原理以及图像白平衡校正和降噪算法进行了深入学习研究，设计了颜色识别方案和校正降噪算法。最后，通过实验过程中对系统的光源、暗箱环境、白平衡算法、降噪算法和颜色识别算法的不断改进优化，最终得到了和实际情况一致的实验结果，证明了系统设计方案是可行的。本文基于嵌入式视频技术实现了低成本、便携和高效的颜色识别系统。为颜色识别技术在工业、农业和医疗等诸多领域的应用，打下来坚实的基础。