【摘 要】
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为了实现双碳目标,发展清洁能源,同时积极推进分布式能源在用户侧的发展,本文以分时电价与实时电价政策为例,研究基于光伏储能系统的家庭用电优化策略,论文主要内容如下:（1）对智能家居设备的用电优化研究。首先对居民家庭用电情况和居民电价进行分析,确定智能家居的用电设备,根据智能家居设备的可调度性将智能家居设备分为柔性负荷和刚性负荷,又根据智能家居设备是否可中断将柔性负荷分为可中断负荷和不可中断负荷,并建
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为了实现双碳目标,发展清洁能源,同时积极推进分布式能源在用户侧的发展,本文以分时电价与实时电价政策为例,研究基于光伏储能系统的家庭用电优化策略,论文主要内容如下:（1）对智能家居设备的用电优化研究。首先对居民家庭用电情况和居民电价进行分析,确定智能家居的用电设备,根据智能家居设备的可调度性将智能家居设备分为柔性负荷和刚性负荷,又根据智能家居设备是否可中断将柔性负荷分为可中断负荷和不可中断负荷,并建立负荷用能模型。然后在分时电价与实时电价下,以用户成本、用户满意度和峰谷差率为优化目标,并以遗传算法求解,对用电设备进行优化调度。（2）家庭光伏储能系统调度策略与容量配置研究。分析了家庭光伏储能系统的结构,提出了一种计及电池寿命损耗的家庭储能容量双层优化配置模型,此模型分为外部模型与内部模型,内部模型的目标函数为计划时间内的年度最大净利润,外部模型的目标函数为每日最大利润,内层外层模型通过运行费用与电池容量的交互来确定最佳储能配置方案。在不减少电池使用时长的前提下,最大化每日系统利润,最终使用粒子群算法对此模型进行了求解。（3）典型日光伏储能系统运行分析仿真。本文选取了一年之中的六种典型日,并分别在分时电价和实时电价下进行算例仿真,得到了在不同典型日不同容量下光伏储能系统的运行情况,在用户获利最高的前提下配置了最佳的储能容量。因此本文的方法可以合理地配置储能电池容量,使用户收益最大化。
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