合成孔径声纳(SAS)是一种水下二维成像技术,能够获得与距离向无关的高方位向分辨率。干涉合成孔径声纳技术(InSAS)是SAS的扩展,在垂直航迹方向使用两副以上接收阵获得高程信息。论文论述了干涉声纳与干涉雷达的异同,分析了图像配准、消除水平地形效应、相位滤波和相位展开等关键技术,并提出了一些适合处理实际湖试数据的方法。　　 论文研究了InSAS图像配准技术,提出了邻域平均相位差波动函数方法。这种方法首先对配准图像进行邻域平均处理,再对邻域平均处理后的干涉图求取相位差平均波动函数值。该方法能够抑制配准过程中的多峰现象,在精度和运算量都有一定改进。　　 论文论述了水平地形效应产生的原因,提出了一种结合干涉图和部分系统参数的消除水平地形效应方法。基于InSAS的几何结构,给出了一种依赖于参考高度的水平地形相位公式。然后利用干涉图条纹选取合适的参考高度。　　 论文分析了干涉图的噪声特性,研究了InSAS相位滤波方法。由于二维分辨率高、噪声大的特点,InSAS圆周期中值、均值滤波需要较大的窗口。以小波图像滤波理论为基础,提出了一种小波域干涉图滤波方法。该方法在提高运算速度和提升干涉图质量方面都具有有效性。　　 论文研究了InSAS相位解缠问题,分析了分支割线、最小不连续性、最小二乘法等经典方法。对于InSAS数据,最小不连续性方法能够得到稳定的结果,但运算效率较低。提出了一种基于干涉条纹边缘检测的相位解缠方法。对整个干涉图使用分支割线方法解缠,对条纹边缘密集区域使用最小不连续性方法解缠。该方法兼顾了运算效率和结果稳定性。　　 论文研究了InSAS中的水体区域。水体区域无法生成有效的干涉相位。提出了一种水体区域检测方法。该方法通过阈值二值化、连通域标记、区域增长、阈值优化等步骤,提高了干涉处理的精度和效率。　　 论文基于matlab建立了一套完整的InSAS处理平台,对水池试验数据和千岛湖试验数据进行了成像处理。