在全球化竞争的大背景下,科技型企业是推动产业转型升级、重塑传统行业和调整经济结构的新引擎。支持科技型企业发展成为世界各国之间竞争的新焦点。为振兴我国科技行业、扩大国际竞争力,我国在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下,政府相继设立科创板、北交所,重点支持科技型企业的发展。因此,了解科技型企业的价值特点、对科技型企业进行价值评估成为了重要课题。本文研究了科技型企业的价值构成、价值特点以及价值的影响因素,分析了科技型企业价值评估的特点、神经网络模型与实物期权法结合的必要性和可行性。在此论证的基础上,本文构建了基于神经网络与实物期权相结合的科技型企业价值评估模型,为科技型企业价值评估提供理论基础和实践参考。科技型企业具有高资金投入、高利润率和高风险等特征。科技型企业研发投入大,无形资产比重也相对较大,这也就要求科技型企业拥有足够的研发人才储备。科技型企业也会面临研发、经营管理等多种风险。由于科技型企业的经营业绩难以保持稳定增长,科技型企业现金流具有很大的不稳定性。然而,传统价值评估方法有严格的前提假设,这使得传统价值评估方法应用到科技型企业上具有一定困难。传统价值评估方法要求企业每年有稳定的增长率,传统现金流量贴现法要求企业拥有稳定的现金流。传统的实物期权模型以项目投资为理论基础,期权模型也有很多假设前提。但是在评估企业价值中,这些假设很难全部得到满足。神经网络模型具备自学习的能力,能够将目标变量与输入变量之间的关系相互关联,识别不同的结果类型。科技型企业价值波动频繁,不确定性较大,神经网络模型可以自主学习企业价值波动的因素,弥补传统方法的不足。本文提出的神经网络与实物期权相结合的模型可以将企业看作一个整体,忽略科技型企业单个资产价值,通过神经网络的自学习和自适应能力来解决科技型企业价值波动性、不确定性和科技型企业未来现金流量无法准确估计的问题。本文共分为五大部分,第一部分为引言,主要介绍了研究意义与研究背景、科技型企业价值评估文献综述、研究思路和研究方法以及基本框架和技术路线图;第二部分为科技型企业价值评估理论概述,主要介绍了科技型企业的内涵和特点、科技型企业价值评估理论基础、科技型企业的价值分析、科技型企业价值评估的特点、神经网络模型与实物期权法结合的必要性和可行性;第三部分为基于神经网络与实物期权相结合的科技型企业价值评估模型构建,主要介绍了价值评估模型的种类以及模型的选择、模型参数的选择以及构建模型评估企业价值;第四部分为基于神经网络与实物期权相结合的科技型企业价值评估模型应用:以浪潮软件为例,主要介绍了以浪潮软件为例,分析浪潮软件的基本情况以及公司价值的特征,实践应用前文提出的模型,并验证了模型的有效性;第五部分为结论与建议。本部分根据模型预测结果得出本文结论。同时,提出应用建议以及后续的改进方向。本文的研究结果显示,基于神经网络与实物期权相结合的企业价值评估模型对于科技型企业价值评估有一定的适用性。本文提出的模型能够解决传统科技型企业价值评估方法的缺陷和不足,并且能够计算出更为准确的科技型企业价值,这说明大数据技术与传统企业价值理论的结合有助于进一步提高企业价值评估的准确性。