管道凭借其特有的优势,在长距离输送石油或天然气等过程中发挥着举足轻重的作用。但长时间的运行会使管道发生老化,腐蚀等问题,导致管壁变薄,进而断裂或者穿孔,而管道泄露事故频繁发生会造成重大经济损失以及环境污染。超声导波是近年来新兴的无损检测技术,它通过在管道某一位置激励并接收超声导波实现管道的快速全局检测。以远程检测方式实现对管道的监测和故障诊断是目前日益增长的应用需求及自动化发展方向,但在实际工业现场对管道进行检测时,由于管道网络庞大,而导波检测装置通常有多个探头并会产生巨大数据量,因此在远程检测时需考虑并解决管道超声信号的压缩问题。本文针对以上问题研究了基于超声导波的管道远程检测相关问题。首先,设计了用于远程管道导波检测的系统方案,搭建了管道导波检测的实验系统,其中主要涉及导波换能器的设计优化及各设备的配置调试,此系统可有效激励接收多模态的管道导波信号。在此基础上,进一步根据远程检测需求设计搭建了基于ARM的嵌入式检测平台,以实现管道导波数据的采集、处理及GPRS无线网络远程传送。其次,分析了管道超声导波信号的特点和数学模型,在研究数据压缩相关原理并对比多种压缩算法的基础上设计了基于小波处理和LZW的两级压缩方案,即首先通过小波变换对导波信号进行预处理,实现初级压缩,再利用LZW编码进行无损压缩。在实现基本算法的基础上进一步分析算法各步骤及参数对压缩结果的影响,并针对存储结构,匹配长度编码,动态阈值等方面对算法进行优化以提高压缩效率。最后,在不同损伤状态的管道上进行导波检测实验,并对采集数据进行压缩处理,进一步利用压缩评估指标对压缩性能进行分析和总结,结果证明方法可实现较高压缩比。为确定压缩过程对缺陷检测评估的影响,对导波信号的解压数据进行了缺陷信号分析,主要包括检测、定位及模态分析,其结果也间接反映了压缩重构处理的正确性。