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旋振动信号处理及故障诊断是旋转机械故障检测及识别的核心部分,在工程领域中,旋转机械的振动信号携带着设备运行状态的重要特征信息,对这些信号的正确处理及准确的故障分析可以对设备的运行状态进行监测,对于提前预测设备突发性故障、降低因设备故障带来的风险,具有重要的意义。本文引入随机共振及对其改进算法和双极模糊理论分析等方法,通过对这些算法的深入研究,并将其应用到旋转机械振动信号的处理及故障诊断中,主要内容如下:在研究进行强背景噪声下微弱故障特征信号提取时,针对随机共振系统参数a、b、h和变分模态分解的惩罚因