：技术创新扩散模型是技术创新扩散方法论体系中一个重要组成部分,它用数理方法对技术创新扩散过程进行定量分析,是对创新扩散进行定性分析的深化和发展。技术创新扩散过程涉及了众多动态的和不确定的因素,这使得技术创新扩散中充满着随机特性。然而,国内外对技术创新扩散模型的研究大多都建立在确定型的假设基础上,并不能全面、准确地反映技术创新扩散的本质机理,为此,本文从微观层次、不确定环境下对技术创新扩散模型进行研究,建立微观个体决策模型,具体工作主要体现在以下几个方面：在大量阅读国内外文献的基础上,分析了技术创新扩散的随机特性以及实物期权特性,分析了模仿创新和引进创新两种常见的扩散方式收益与成本的特点,进而建立了模仿创新决策模型和引进创新决策模型。在模仿创新扩散方式中,根据模仿创新收益与成本的特点,假设收益服从几何布朗运动,成本是固定的,利用连续时间实物期权方法建立了企业模仿创新的决策模型,并对模型中参数进行分析,结果表明：利率,采用成本,固定收益,波动率对技术创新扩散有负的影响,预期收益率对技术创新扩散有正的影响。在引进创新扩散方式中,分析了引进创新的收益与成本的特点,依据成本的不同分两种情况建立相应的决策模型：①年支付成本与收益存在比例关系时,假设收益服从几何布朗运动,成本是一定比例于收益的线性函数,建立了相应的决策模型；②当每年支付的成本都不同,根据每年的收益与采用者数量来决策时,假设收益与成本同时服从几何布朗运动,建立了相应的决策模型。在模型构建的基础上,进而分析了各参数对模型的影响以及其经济含义,结果表明：收益与成本比是影响技术创新扩散的关键因素,采用者数量越多技术创新扩散越快,而当专利使用费率较小时,对技术创新扩散有正的影响,当专利使用费率较大时,阻碍技术创新扩散。