论文部分内容阅读
随着无线局域网技术在人们生活的各个场所广泛普及,无线局域网安全的问题也日益突出。无线局域网DoS(Denial of Service)攻击作为无线局域网安全问题中危害最大、最难防御的攻击方式,已经严重制约了无线局域网的发展。对无线局域网拒绝服务攻击检测方法的研究,具有十分重要的意义。入侵检测技术在解决有线网络的安全问题上表现出了良好的性能。但是,由于无线网络的特性与有线网络大有不同,现有应用于有线网络的入侵检测技术并不能直接移植到无线网络中。因此,本文根据无线局域网拒绝服务攻击的原理和特点,针对性的提出了相应的检测数据集,并结合改进的基于粒子群优化的反向传播神经网络(Back Propagation Network based on Particle Swarm Optimization,PSO-BP)算法,设计并实现了一个无线局域网DoS攻击检测系统。本文的主要工作如下:1.在充分调研无线局域网结构、MAC(MediumAccess Control)协议原理、认证机制的基础上,重点分析了无线局域网DoS攻击的分类和原理;2.针对当前用于无线局域网DoS攻击检测的BP算法,分析其原理和不足,提出改进的PSO-BP方案,提高了算法的检测速度和检测正确率;3.针对无线局域网DoS攻击的特征,提出了无线局域网DoS攻击检测特征数据集构造方法。4.设计并实现了无线局域网DoS攻击检测系统,搭建真实的测试环境,并通过攻击工具实际检测系统性能。