尿液分析作为临床检验的三大常规检查之一,以其标本收集方便,病人无痛苦,具有广泛的临床应用。然而现行的尿液分析方法主要借助于化学方法来进行分析,这种方法费时、费力、有污染,而且破坏标本。本文的目的就在于寻求一种快速的,不破坏样品,不添加任何试剂的纯绿色分析方法。本文分别采用中红外ATR分析技术,近红外透射技术以及近红外傅立叶变换拉曼光谱技术进行了尿液分析的研究探索,使用多元统计工具来进行尿液的定量分析。中红外光谱处于物质的基频振动区,因此信噪比和精度较高。对葡萄糖水溶液通过多变量回归分析,其预测精度RMSEP可以达到13.69mg/dl,相关性R接近1。但在尿液多成分体系中各种成分会相互影响,建模精度有所降低。近红外光谱的测试条件更加灵活,近红外的光谱信息也更加丰富。通过0.7mm和1.5 mm两个光程下分别使用4200～4800cm-1和5500～6500cm-1波段进行建模分析,验证了理论推导的最佳光程长理论。为了满足临床实时分析的要求,提高分析效率,本研究中优选了10个和6个建模参考波长,为下一步快速分析模型的建立奠定了基础。近红外傅立叶变换拉曼光谱可以很方便的得到尿液中各种成分的纯净物的拉曼散射光谱,但是由于系统使用1064nm(9399cm-1)的红外激发光,使得散射光进入水的近红外吸收区,产生了很强的非线性,因此不适合做含水体系的物质成分分析。本研究对于尿液分析所能达到的精度只能起病理过筛的作用,要达到临床实用还需要进行大量的试验,优化定量分析的模型。