绩效评价在决策科学领域中具有重要的地位,其对发现被评价对象在生产经营过程中存在的问题,并有针对性的提出改进措施具有重要的意义。数据包络分析由于具有能够对存在多投入多产出的决策单元进行评价,在绩效评价领域取得了快速发展。但传统的数据包络分析模型不能对存在非期望产出的非同质决策单元进行绩效评价,针对这一问题,本文采用了理论建模和实证分析相结合的方法,使得研究具有一定的理论和实践意义。本文首先通过文献综述,分别总结归纳了现有评价存在非期望产出的决策单元和非同质决策单元的方法或者模型。其次通过假定已知决策单元内部结构,对存在多种不同活动的非同质决策单元进行分组,使组内同质、组间非同质。然后通过构建生产可能集,分别利用非期望产出投入法、方向距离函数法和松弛变量法构建了存在非期望产出的非同质决策单元绩效评价模型。最后利用松弛变量法构建的存在非期望产出的非同质决策单元绩效评价模型对金融控股公司进行了实证研究,选取15个金融控股公司作为研究样本,在把金融控股公司分为银行、证券、保险和其他四种活动的基础上,选取了各种活动的投入产出指标,进而对金融控股公司进行分组。研究发现:央企地方金融控股公司的绩效整体上优于非央企地方金融控股公司;非资管央企地方金融控股公司的绩效整体上优于四大资产管理公司。