随着网络的快速发展,云计算是当前学术界和工业界都关注的热点,云存储是云计算的延伸发展,是主要提供在线存储功能的云服务。但是限制云存储进一步发展的关键因素在于用户担忧云存储数据的安全性,数据的完整性是数据安全首要目标之一,而且当前并没有一个完整有效的云存储数据完整性验证的方案。因此云存储背景下的数据完整性验证研究具有重要的现实意义和理论意义。论文主要针对云存储为背景下的数据完整性进行研究,在分析现有数据完整性验证方案的基础上,利用可恢复性证明(Proof of Retrievability, PoR)原理和消息摘要第五版算法(Message Digest Algorithm,MD5)提出一种完整的数据完整性验证方法。具体研究工作如下：(1)提出一种完整的云存储数据完整性验证方法：在数据存储预处理中使用抽样数据参与验证信息的计算,避免所有数据参与计算,减少计算资源的消耗；将用户数据完整性验证的工作转移到被认为是可信的第三方,减少用户在数据完整性验证上的负担；在数据传输阶段,加入身份认证的步骤,避免数据在网络传输中受到攻击；(2)提出存储服务器动态管理机制,提高数据在云服务器上的安全性和可靠性；(3)建立该方案的设计架构,分析该方案在静态数据和动态数据上的应用。