随着信息技术的迅速发展,网络安全问题越来越引起人们的重视。接二连三的信息泄露事件不时地提醒人们网络安全问题形势严峻。网络时间隐蔽信道是一种隐蔽性极强的网络隐蔽信道,可以成为信息泄露的理想方式,严重危害网络安全。因此,研究网络时间隐蔽信道检测技术对解决网络安全问题具有重要意义。目前,研究人员提出了许多网络时间隐蔽信道的检测方法,这些方法绝大多数都是基于线性分析的。然而网络环境是一个高度复杂的非线性系统。用线性分析的方法来研究非线性问题是有缺陷的,一方面线性分析方法很难准确刻画非线性系统的特征,这就导致基于线性分析的检测方法通用性能较差,一般只能检测出某一特定的网络时间隐蔽信道,即使可以检测出其他网络时间隐蔽信道,其检测效果也不理想；另一方面线性分析方法需要对非线性问题进行线性假设,这使得这类方法依赖于极其稳定的网络环境,很难适用于真实的网络环境。熵检测方法是最有效的通用网络时间隐蔽信道检测算法,可以对当前典型的网络时间隐蔽信道进行有效检测。但研究人员随后又提出了基于熵调节方法的抗熵检测网络时间隐蔽信道。本文从非线性分析的视角来研究网络时间隐蔽信道的检测问题,提出了一种基于递归定量分析的检测方法。递归定量分析是一种有效的非线性分析方法,可以准确刻画非线性系统的特性,从而克服了线性分析方法研究非线性问题的不足。该检测方法具有通用性,可以有效检测当前典型的几种网络时间隐蔽信道,包括抗熵检测的网络时间隐蔽信道。本文对该检测方法的原理进行了阐释,进而对检测方法的实现过程进行了细致描述,最后通过实验证明了该检测方法的有效性。