随着科技的进步,数字图像与我们的社会联系已经密不可分。从报纸、杂志到科学、医学领域的期刊都严重依赖数字图像。然而伴随许多强大的图像处理工具的出现(如Photoshop),数字图像的可信度也逐渐降低。只需对数字图像进行简单操作(如拼接、背景渲染、区域复制等)就可以使图像的内容和意义在毫无察觉中改变。近年来,一些人为了混淆视听达到损人利己的目的,在新闻报道、学术研究以及法庭证据等方面对真实图像进行了肆意篡改,这样的做法严重的触犯了法律。因此对数字图像识别技术的研究具有重要的现实意义和价值。从某一张照片上剪切下来的目标移植到此照片的其他区域或另一张不同的照片上是一种常见的图像篡改方式。由于图像中的人物在成像时所处的光照环境不一致,所以在篡改图像中的人物所在的局部区域的光照效果就存在差别。因此,将篡改图像中光照效果的不一致性作为检测篡改图像的一种依据是合理的。本文针对基于光照一致性检测篡改图像的方法进行了研究,具体内容如下:第一,分析了为什么光照特性中的光照方向特性和光源颜色特性可以作为识别篡改图像依据。并研究了几种基于光照特性的篡改图像检测算法,同时分析了它们在适用性上的优缺点。第二,提出了一种基于光照方向一致性的检测方法,对拼接图像进行检测。该方法根据物体边缘信息,无需利用已知的光照反射模型,也无需借助假设条件,从而提高了估计光照方向方法的通用性。第三,提出了一种基于光源颜色一致性的检测方法,该算法利用多种检测算法的统一框架。通过对图像的水平和垂直波段的分割,并结合统一框架对水平和垂直方向的检测结果,从而检测图像是否被篡改。通过本文提出的检测方法,可以对篡改图像进行有效的检测,并且正检率也相较其他一些方法有所提高。