基于PSO算法的含DG配电网无功优化研究

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分布式电源(DG)由于其自身的清洁性及可再生性等优点,使得其越来越多的被引入到配电网中。DG的并网对配电网提供有力的补充和有效的支撑作用,但也改变了传统配电网潮流的单向流动模式,对电压、网损等方面会产生重要影响。配电网无功优化是配电网优化运行的重要研究方面,DG的加入,必然对其造成不可避免的影响。本文在配电网潮流计算基础上,研究了DG并网对配电网电压和网损的影响。研究分析了潮流计算中不同类型DG并网节点的处理方法。运用MATLAB潮流计算程序,采用牛顿-拉夫逊法,结合DG出力和接入位置的变化,以实际算例量化分析了在DG接入前后配电网的电压和网损变化情况。较为全面地总结了DG接入配电网对电压和网损的影响。接下来,本文在分析比较无功优化算法的基础上,研究了粒子群算法的原理、算法流程、参数设置以及量子粒子群算法。考虑以配电网网损最小为目标函数,节点电压、无功补偿容量和DG出力等为约束条件,建立了含DG配电网无功优化的数学模型。并给出了改进量子粒子群算法求解含DG配电网无功优化的算法流程。最后,本文分别采用粒子群算法、量子粒子群算法和改进量子粒子群算法对接入DG的IEEE33节点和14节点配电系统进行了无功优化实验。结果表明,改进量子粒子群算法较量子粒子群算法和粒子群算法具有更好的快速收敛性和计算精度。又将DG出力作为控制变量进行了实验,进一步验证了算法在对提高含DG配电网电压质量、减少系统网损中的可行性和有效性。研究表明,对含DG配电网的无功优化方法有利于充分发挥DG的积极作用,减轻DG接入配电网的不利影响,使配电网更加高效、可靠地运行。
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