【摘 要】
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汽车零部件的生产制造在整个汽车制造的供应链中处于中间环节,库存控制在其生产运营管理中占有至关重要的地位。随着市场的竞争越来越激烈,加强库存控制显然已成为制造企业降低生产经营管理成本,提升客户服务满意度以及提高经济效益的关键。对于供应链管理来说,企业的库存控制是非常重要的一个内容。汽车零部件生产制造企业拥有众多种类的原材料,然而在面临新的生产交付方式时,如何科学地对其原材料进行分类,并根据分类结果制
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汽车零部件的生产制造在整个汽车制造的供应链中处于中间环节,库存控制在其生产运营管理中占有至关重要的地位。随着市场的竞争越来越激烈,加强库存控制显然已成为制造企业降低生产经营管理成本,提升客户服务满意度以及提高经济效益的关键。对于供应链管理来说,企业的库存控制是非常重要的一个内容。汽车零部件生产制造企业拥有众多种类的原材料,然而在面临新的生产交付方式时,如何科学地对其原材料进行分类,并根据分类结果制定相应的库存控制策略,这对于降低企业运营管理成本,提高原材料的保障能力,进而促进汽车零部件制造企业加快转型升级,具有十分重要的实践意义。本文从案例目标企业——FC公司实际出发,以FC公司的原材料库存控制现状为研究对象,系统地回顾了国内外文献,阐明了相关理论和概念。在其原材料的分类及其库存控制策略的相关研究中取得了以下成果:(1)在多种类原材料库存分类方法及相关理论的基础上,分析了汽车零部件制造企业原材料库存的特点,提出了将ABC分类法与VED分类法相结合的ABC-VED综合分类方法。(2)以FC公司——某汽车零部件生产制造企业为例,通过对案例企业原材料库存控制现状的研究与分析,发现了其在原材料库存控制管理过程中存在的一系列问题,主要包括需求预测精度不高,库存分类方法单一、不合理,缺乏合适的库存订货策略。(3)针对FC公司原材料库存控制存在的具体问题进行分析和优化,本文选取各类原材料的库存资金占有率和需求频率作为指标对其库存进行科学分类,结合各自的特点最终将其库存归结为三类,然后根据库存分类结果分别选择相应的订货策略:Ⅰ类库存选择(Q,R)订货策略,即定点定量的连续性库存盘点;Ⅱ类库存选择(T,S)订货策略,即周期性库存盘点;Ⅲ类库存则选择(T,R,S)订货策略,即周期性的固定订货点最大库存。针对需求预测精度不高的问题,本文运用SPSS软件对FC公司过去2年的原材料需求数据进行回归曲线估计,并通过运用ARIMA模型法和时间序列分析法对过往数据进行分析,以获得最好的预测结果。(4)综合运用文章中给出的库存分类方法和库存控制策略,并建立相应的模型进行分析,提出了FC公司原材料库存控制优化方案,并计算了不同库存控制策略下订货方案的成本。通过比较优化前后的原材料库存控制管理成本,验证了本文提出的优化方案的可行性和有效性,实现了FC公司原材料库存控制的优化,并且在一定程度上为同类型的企业在解决原材料库存控制问题上提供思路和办法。
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