【摘 要】
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实验平台需要面对各种业务需求,用户所请求的任务多种多样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,如何对上述资源实现规范化的管理并使资源能共享成为需要解决的问题。
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实验平台需要面对各种业务需求,用户所请求的任务多种多样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,如何对上述资源实现规范化的管理并使资源能共享成为需要解决的问题。从这一点出发,本文提出的云计算环境下的云网络实验平台则具有重要的价值和意义。论文对云计算技术进行深入的分析,并对云计算与实验相结合,对虚拟实验的资源进行调度来满足用户需求进行论证分析,具体研究内容和创新点如下:(1)对云网络实验平台三层架构模型进行研究,提出了虚拟实验体系模型结构。模型分三层分别是资源层、平台层、应用服务层;对云计算虚拟化技术与实验结合资源调度模型进行设计,特别是对任务分割、资源划分、资源调度策略等关键技术。(2)对传统资源调度进行改进,提出了任务分割与编码模型和资源划分与编码模型,在模型中使得实验任务与实验资源可以高效匹配映射。接着对云网络实验平台三层协同资源调度机制进行研究。根据前面的任务分割、编码模型、资源划分等不同的资源调度的模型,对平台进行详细设计,得到不同的三个调度器协同实现资源调度;并对原型系统进行设计与实现,通过不同部件的设计,使得实验任务可以分割、实验资源可以构建得到资源池,为用户提供调度服务。最后对原型系统进行测试。对云网络实验平台在两种模式下的任务执行时间与整体CPU利用率进行对比实验测试,验证所提出的资源调度策略的可行性和有效性。
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