摘要：随着私人小汽车需求量和拥有量的迅速增长,单纯依靠扩建交通运输设施已经无法满足日益增长的交通需求,而交通需求管理技术在调节用户的出行行为、缓解拥挤方面发挥了重要的作用,例如鼓励选择公共交通出行、限号出行、拥挤收费等措施。其中,拥挤收费能够改变用户出行的成本,这不仅诱导更多的用户选择公共交通,还能改变用户的路径选择行为和出发时间安排。为了更有效地利用供给资源,结合出行者的选择行为及拥挤收费问题,本文主要进行了如下研究。(1)考虑两种路径选择方式的城市交通拥挤收费政策研究。本文分析了两种路径选择方式,一种是基于用户平衡条件的路径选择方式,而另一种是基于路径距离最短的路径选择方式。在固定需求下,考虑这两种出行路径选择方式,本文分析了不同拥挤收费政策,包括无拥挤收费政策、最优拥挤收费政策和次优拥挤收费政策,并分析了两种用户类型所占比例不同时对系统总出行时间的影响。(2)考虑路段拥挤度的城市交通拥挤收费政策研究。本文建立了一个拥挤度均衡模型,即基于路段拥挤度,以路网中各个路段的拥挤度均衡分布为目标,通过收费调节出行者的路径选择行为,使他们选择不拥挤的路段,最终达到路网中各个路段的拥挤程度相等或者相近。最后,利用一个算例进行了验证分析。(3)考虑双模式选择的拥挤收费和公交补贴问题研究。用户出行首先要选择使用的交通工具,文中重点考虑了私家车和公交车两种主要的交通模式。从社会的角度出发,以最小化系统用户和公交企业的总成本为目标,以私家车拥挤收费及公交补贴为背景,考虑了在Logit随机用户均衡条件下的出行方式选择问题。拥挤收费不但可以用来调节出行者的出行成本,而且其所收取的费用还会补贴公交企业,使公交企业不至于亏损。