随着图像和视频资源的日益丰富，基于关键字和描述文本的传统检索模式已不能胜任使用需要，有效管理海量数据资源的需求变得日益迫切。基于内容的图像检索技术应运而生。 人脸检测是人脸识别与基于内容的图像检索的一项重要任务。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的位置、尺度以及眼、嘴等重要器官位置的信息描述。 本文以普通图像作为对象，针对全图直方图的不足，分析了基于子块直方图的图像检索算法；再之，在子块直方图的基础上，研究了基于颜色对的图像检索算法，使检索结果图像在空间上具有颜色相似性；讨论了纹理提取的几种方法，利用傅立叶频谱法研究并实现了一种基于纹理特征的图像检索方法。本文还研究了彩色图像中的人脸检测算法，在肤色模型方面讨论了肤色在不同的色彩空间中的表现，选择色彩空间并利用肤色模型，通过形态学等处理后得到候选区域，对人脸器官的提取采用了利用颜色信息提取人眼和嘴唇的方法，通过实验得到了较好的效果。