非线性预测相关论文
非线性、非平稳系统的预测是一个具有重要科学意义的研究课题.最近一些工作已将收敛交叉映射算法(convergent cross mapping,CCM)......
作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云......
随着5G移动通信技术的发展,无线通信向更高频段扩展,传统的射频滤波器已无法满足射频前端对小型化、高频宽带化、高功率化和高线性......
针对现阶段瓦斯涌出量影响因素样本量少的具体状况，提出一种支持向量机(SVM)理论的煤矿瓦斯涌出量的预测方法。从非线性预测分析入......
文中针对水资源要素的时间序列非线性预测难题,建立了基于相空间重构的时间序列混沌预测模型.通过将原始时间序列非线性映射到一个......
信息系统需处理非线性预测方面的半结构化问题,可以利用人工神经网络来建立非线性的模型,以实现非线性预测.本文借助MATLAB构造了......
以贵州尖山营滑坡为工程背景,通过对深度学习的总结与分析,建立多层感知器模型以对该滑坡危险区范围进行非线性预测研究。通过对深......
针对快衰落环境下OFDM系统的导频辅助信道估计,受到信道状态波动影响较大的问题,提出了一种基于人工神经网络的OFDM系统信道辨识与......
背景:目前针对早期糖尿病自主神经病变(diabeticautonomicneuropa-thy,DAN)的诊断和检测方法的研究十分薄弱。目的:利用非线性心率......
在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时间序列的方法。通过复相关......
提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限......
综合了最小二乘法和多层前馈网络（ＭＬＰ）的优点，提出一种适合于快速非线性预测的智能预测器；并基于它对水轮发电机组有功功率的预测，研究出一......
利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法,分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据,对未来几年含沙量......
提出了用门限回归模型（ＴＲ）来描述年径流时间上复杂的统计特性，并研制了ＴＲ建模的一套简便通用的方案．用作者改进的遗传算法可同时优化门限值......
人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络。这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特......
人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络。这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特......
发酵工程是生化工程和现代生物技术及其产业化的基础，对微生物发酵过程控制的研究日益受到重视。随着对发酵过程微生物生长反应特性......
随着现代工业的发展和科技的进步,对生产经济效益的不断追求以及工业生产过程日趋大型化、复杂化、工况点的变化范围大等原因,使得......
水下滑翔机器鱼是一种新型水下机器人,结合了仿生机器鱼和水下滑翔机的特点,具有体积小、成本低、混合驱动、工作方式灵活和续航时......
语音识别在实验室环境中已取得了令人满意的效果，但当运用到实际环境时却往往出现识别率显著下降的情况，如何提高噪声环境下的语音识......
随着粉煤灰质量的改善以及混凝土中粉煤灰掺量的提高,现有的粉煤灰混凝土抗压强度公式存在一定的局限性。本文参考已有的研究成果,......
伴随着城市的不断发展,地铁成为大多城市炙手可热的交通出行工具,地铁隧道的爆破开挖为施工人员带来便利的同时,其对临近建筑物产......
针对一款海上武器随动系统的非线性、干扰未知性的难题,提出基于滑模干扰观测器(SMDO)的非线性预测控制策略,该复合控制策略利用滑......
针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度和Fe3+浓度难以实时检测的问题,在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上,利用改进最小二乘......
本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较，优化效果......
数理科学部 1.区域性短期气候过程的非线性预测理论和方法 2.非均匀可压缩湍流层次结构研究 3.飞行器机动飞行中若干关键的非定常......
讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测，声、韵母分离，非线性特征抽取和大字表识别的方法、描述了系统实现框图并给出了应用......
利用非线性预测控制理论设计了一种零化视线角速率的预测制导律.首先,以弹目视线角速率为反馈项,最小化预测误差为性能指标,基于非......
对西北地区半干旱气候区小麦黄矮病1992—2009年发生、流行情况进行长期监测、分析,选择制约小麦黄矮病发生、流行的23个因素,利用......
以实际的具有多变量、强耦合、强非线性特性的氧化铝强制循环蒸发系统为例,将一类多变量非线性系统分为线性模型和非线性未建模动......
针对结晶器系统耦合控制问题,提出了一种基于综合加权因子的结晶器非线性预测控制策略。针对基于混沌粒子群优化的非线性预测控制......
给出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ） 的一套实用方法， 用作者提出的改进遗传算法可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的......
为了解决传统的瓦斯涌出量线性预测方法预测精度低的问题,利用灰色系统理论体系,构建了灰色GM(1,1)瓦斯涌出量预测模型,以此来......
将模糊控制和非线性预测线结合起来，提出了模糊测控制律，该控制律利用恰当的函数展开预测非线性连续系统的响应，通过系统响应误差及其......
本文提出了几种时间序列非线性模型,对这些模型的结构和训练方法作了分析和讨论,并针对几类常见的时间序列,给出了实验结果。
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文章结合医学图像的特点探究了一种图像压缩编码方法 :先对图像进行小波分解 ,然后针对不同层不同子图的特点对小波系数的各部分进......
提出了基于混沌理论的混响中目标回波提取新方法。该方法主要得益于一种新的预测模型,该模型基于径向基函数神经网络,综合利用了时......
本文拟探索利用基函数神经网络进行页岩有机碳含量的非线性预测。详细介绍了径向基函数（RBF）的基本原理，并通过具体实例验证了该......
本文介绍了一种语音信号的多步线性预测算法，分析了算法的特点，并仿真比较了这种算法的精度。研究表明，这种算法是在合适的预测周期内......
本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于神经网络的训练 ,该算法采用基于代沟最小的代选择模型 ,选用 BLX-α混合交叉......
该文讨论了只利用星敏感器来确定卫星姿态、姿态角速率的滤波过程，结合矢量观测的特点给出了估计三轴姿态的预测滤波算法，并进一步提......
