伴随着现代都市的不断发展,各种大型建筑如雨后春笋般拔地而起,大量高层以及超高层建筑不断增加。有限的土地资源致使了用地紧张的矛盾日益突出,城市开发逐渐地下空间发展,地下停车场、地下变电站、综合管廊、地铁车站等工程发展迅速,超深、超大基坑工程大量增加,这促使深基坑技术得到了不断的发展。深基坑的开挖必然会引起支护结构的变形,对周围环境产生影响,不利于基坑本身和周围人员的安全。如何控制基坑的整体变形,降低对周边环境的影响对社会经济有着不可忽视的作用,也是城市地下空间开发进程中遇到的典型技术难题。本文以合肥市地铁车站五号线休宁路站深基坑为依托,利用MIDAS/GTS有限元软件建立基坑整体的三维数值模型,并结合现场变形监测结果,对基坑开挖过程中产生的地下连续墙变形、周边地表沉降等进行了分析,主要的研究内容包含以下几个方面:(1)依托合肥地铁5号线休宁路站地铁基坑工程,建立基坑的三维数值模型,对基坑周边建筑物沉降、基坑内围护结构位移、坑底隆起等进行分析,得出了围护结构和建筑物的位移变化规律。(2)整理深基坑变形监测数据,分析由于基坑开挖导致的围护桩侧移、基坑周边地表沉降以及邻近建筑物沉降监测数据,揭示了基坑在开挖过程中产生的变形特征及规律。并对比分析监测数据和数值计算结果,验证了有限元模拟的准确性。通过对基坑开挖对周边环境影响的研究,提出减小建筑物沉降的变形控制措施。(3)根据BP神经网络基本原理,提出了受深基坑开挖影响的建筑物沉降的神经网络预测方法。并对比分析监测数据和预测结果以验证预测模型的可靠性,为同类基坑提供参考。