随着半导体技术的发展，数字复印机中得到了广泛的应用，与此同时，在数字复印机中合理的应用图像处理技术不仅可以使得复印机获得更好的复印品质，而且还为节省昂贵的耗材提供了很好的途径。无论是在理论研究领域，还是在实际应用领域，图像处理技术对开发生产高品质的复印机变的越来越重要。由于多数图像处理算法对数字复印机来说是使用硬件(ASIC)完成的，应用起来和普通的图像处理算法有所不同，本文的研究领域就是数字复印机中的数字图像技术。　　 本文首先从复印机的一般处理流程和相关的基本数字图像处理和识别技术入手，简单介绍了现有这些图像处理技术在复印机中应用概况。分析了复印过程中的RR、Gamma校正、Shading、CSC，背景移除明暗度和对比度的调整，平滑和锐化、半色调技术以及De-screen、图文分离技术。　　 为了使图文并存的稿件中，图像和文字都能获得出色的质量和节省昂贵的耗材，本文提出了一个最佳阈值和穿越次数相结合的图文分离算法和另一个边的检测和计算“边”的次数相结合的图文分离算法。计算穿越次数的方法是一种统计方法，它通过计算稿件中穿越某个阈值的频率来区分文字和图像。计算“边”的次数也是先通过差分的方法获得“边”，然后统计每个n×n的小块图像中的边的个数，来确定这一小块是图像还是文字。　　 针对目前去除摩尔纹的传统旧方法，本文提出并实现了De-screen算法，它通过先去除孤立点，再用高斯低通滤波器进行滤波的方法，可得到与烦琐的硬件加手工操作去摩尔纹的传统方法相当的结果。它不仅能够有效的滤除随机脉冲噪声、Gauss噪声及其混合噪声，而且较好地保持了图像细节。　　 最后，我们给出了应用这些算法的例子，以及有待提高的方面。