基于AHP-PCA模型的第三方物流企业绩效评价

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第三方物流的优势在于能够大大降低物资消耗的同时,提高生产效率。它能够集中优势,组织和管理资源的优化配置,使企业节省出更多的精力和时间来提高自己的核心竞争力。因此,第三方物流企业绩效的高低直接会影响整个供应链的能耗和效率,对于第三方物流企业的绩效评价也就显得尤为重要。通过合理的绩效评价,可以让企业尽早发现自身存在的问题,改善和提高经营策略,最终提高自身的发展和竞争能力。所以,第三方物流企业绩效评价的研究对整个供应链的发展和运作显得意义重大而深远。本文在分析第三方物流企业定义、特征的基础上探讨第三方物流企业绩效评价的相关内容。探讨第三方物流企业绩效评价存在的问题,在总结前人的基础上提出第三方物流企业的评价体系,主要从财务、客户关系管理、运营过程、学习与成长四个方面的绩效指标对第三方物流企业绩效进行评价。针对第三方物流企业绩效评价问题,采用定性分析(AHP)与定量分析(PCA)相结合的方法。利用层次分析法确定全体指标的权重系数,并对指标进行主成分分析,求得主成分;对标准化指标进行加权处理,同时考虑指标权重。从而建立数学模型(AHP-PCA),优化第三方物流绩效评价问题。最后通过一个算例证明该模型的可行性和有效性。
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