全局分析是试验设计领域新兴的一种分析方法,其主要通过定义全局敏感性度量指标,达到认识系统函数全局性质的效果。本文提出的对称性全局统计分析方法主要关注系统函数中对称性的研究。利用任意函数的对称分解技术,定义了对称函数的全局敏感性度量指标---贡献率。该指标能够考察各个分解得到的对称函数在整个系统函数中所起作用的大小。论文主要由五章组成。第一章是引言部分,主要回顾了全局分析的发展历程,重点论述了对称性全局统计分析的由来与意义。第二章主要介绍对称剖分以及类对称算符的定义、定理和举例,并给出了一种算法构造类对称算符。第三章主要介绍对称函数。对称函数是我们研究对称性的核心工具,对其构造方法和相关性质进行介绍显得尤为重要。第四章旨在阐述对称性全局统计分析方法。定义了全局敏感性度量指标---贡献率,并举例说明。第五章重点考察对称性全局统计分析的模拟。通过对两个系统函数的度量指标的模拟计算,论证了对称性全局统计分析方法的可行性。附录部分主要给出了本论文论述过程中所涉及到的一些相关内容和部分已经构造出的类对称算符,以方便读者查阅和使用。