【摘 要】
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火灾探测是安全领域的一个重要课题,研究智能的、具有鲁棒性的火灾探测技术与系统,具有非常重要的理论和应用价值。本文从多传感器信息融合技术的基本原理分析入手,阐述了火
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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火灾探测是安全领域的一个重要课题,研究智能的、具有鲁棒性的火灾探测技术与系统,具有非常重要的理论和应用价值。本文从多传感器信息融合技术的基本原理分析入手,阐述了火灾探测原理与基本的火灾探测算法,引入了一种基于T-S模型的模糊神经网络特征层融合的火灾探测方法,仿真结果表明此方法具有识别速度快、正确率高的优点。为了进一步提高系统的抗干扰能力,本文根据火灾的渐变特性,引入了烟雾信号持续时间特征,利用模糊推理技术进行了决策层的融合,并且进行了仿真。实验结果显示该方法具有良好的鲁棒性和有效性。最后我们将该模型运用到智能楼宇监控系统中,证明了其实用性。
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