随着多媒体、网络技术的飞速发展,科学技术的推广应用以及人民生活水平的逐步提高,出现在人们面前的视频信息越来越多。如何高效地组织管理这些包含巨大信息量的新型媒体,以便能快速准确地获取用户所需要的视频信息,成为多媒体领域最活跃的研究热点之一。基于上述实际需求,人们把口光移到了基于内容的视频检索(Content-based Video Retrieval, CBVR)技术上。基于内容的视频检索技术,就是指通过镜头切换检测,关键帧选取以及目标检索等步骤,获得特定的检索目标。其检索结果不受个人对视频不同理解的影响。基于上述背景,本文对压缩域视频检索技术中的关键技术,包括镜头切换检测、关键帧选取以及检索技术进行了深入研究。本论文的主要工作有：1)分析了解压域常见的各种镜头变换形式及相应的镜头切换检测算法,并在对现有典型非压缩域的镜头切换检测算法进行研究的基础上,结合H.264码流结构的特点,提出了基于H.264压缩域的镜头切换检测的快速算法。最终通过实验对几个算法进行了比较,验证了本算法的有效性。2)介绍了几种解压域常见经典关键帧选取算法以及关键帧选取信息量最大的原则,针对一种快速有效的关键帧提取算法进行了简单改进,使之能够在不显著增加计算量的基础上有更好的适应性,改善了原算法关键帧选取数目不够灵活的缺点。3)提出了一种分层视频检索算法。在对视频进行管理和分析时,采用了分层结构,而在用户使用系统进行查询时,引入了反馈机制,使查询的结果更加符合用户的需求。