天体光谱相关论文
聚类分析是数据挖掘中的主要组成之一,其任务是利用数据内的相似关系,将数据集划分为多个不相关组,并广泛应用在农业、天文学、工......
在中国建造的LAMOST望远镜建成后,每晚将有2~4万条光谱需要进行自动的分类识别及参数测量,因此急需研究相应的技术和算法.该文针对......
数据仓库是一种有效的数据存储工具,OLAP是面向数据仓库的数据分析和知识提取的有效工具。本文以国家重大科学工程为背景,对LAMOST......
天体光谱蕴含着天体重要的物理信息，通过光谱的研究，人们可以定性或定量地测定天体的化学成分，直接或者间接地确定天体的表面温度，光度......
天体光谱蕴含着天体重要的物理信息,通过光谱的研究,人们可以测定天体的成分,确定天体的表面温度,光度,直径,质量等信息。因此,光......
随着LAMOST大型观测项目的开展,每个观测夜将获得上万条光谱。天体光谱蕴含着天体的重要信息,因此光谱分析在天体研究中占有重要地......
天文学是一门古老的科学,自有人类文明史以来,天文学就有重要的地位。观测仪器设备及数据收集能力的大幅度提高,使得我们迈入了天......
天体光谱中蕴含了丰富的物理信息,随着LAMOST望远镜投入使用,每个观测夜将获得上万条光谱。传统分析光谱的方法效率低、速度慢,无......
离群检测作为数据挖掘的重要研究内容之一,被广泛应用于信用卡欺诈交易、故障检测和医疗诊断等众多领域。为了有效检测高维数据中......
随着国内外大规模天文光谱巡天的出现,缺乏完善的海量天体光谱数据自动处理和数据发布系统成为制约基于海量天文光谱进行科研的瓶......
概念格是数据分析和知识提取的一种有效形式化工具,具有精确性和完备性等特点。约束概念格是利用用户对数据集的兴趣、了解、认识......
海量天体光谱数据的自动分类是大型观测计划项目中急需解决的重要问题之一.本文设计一种基于覆盖算法的天体光谱自动分类方法.首先......
M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动......
天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成：（1）将......
我国正在执行的大型巡天计划(LAMOST计划), 急需晚型星的自动识别系统. 然而, 在文献中尚未见到关于对晚型星有效自动处理方法的报......
采用事先扣除强谱线的策略，提出小波变换与样条拟合相结合的方法进行连续谱拟合，并通过对实际光谱的试验，与较常用的连续谱拟合方法进......
利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性,提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理,然后对得到......
寻找特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,天体光谱数据挖掘是实现该目标的一种有效方法。约束概念格是一种新......
从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约......
为了降低噪声影响,恢复光谱的连续谱和谱线等主要特征,以便准确测量谱线的等值宽度,文章根据天体光谱自身具有局部自相似性,而随机......
我国大科学工程项目LAMOST巡天计划每观测夜能获取多达数万条天体光谱数据,天文学家通过对天体光谱的分析观察可以获取有效的天文......
在宇宙中,寻求特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,天体光谱离群数据识别方法是实现该目标的有效手段之一.将......
人类关于恒星本质的绝大多数知识,几乎都是通过对恒星光谱的研究而得到的。恒星大气物理参数,包括恒星的有效温度、表面重力、化学......
采用信息熵思想,给出一种基于属性权值和wk-距离的异常天体光谱特征线挖掘方法,并开发了天体光谱异常特征线挖掘系统。首先采用信......
离群数据挖掘是数据挖掘领域中的重要分支之一.将聚类迭代的思想应用到离群数据挖掘中,给出一种基于大熵值变化区域和余弦相似度的......
离群点检测是数据挖掘的一个重要研究方向,大多数离群数据挖掘算法在应用到高维数据集时效率较低。给出了一种基于属性熵和加权余......
