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山于基于传统的小波变换的融合方法运算速度慢，对内存的需求量大，不适于实时应用的局限性，本文提出了一种新的基于提升小波局部对比度的快速图像融合算法。全文的内容主要包括以下部分：第一部分介绍了小波变换的相关理论以及图像融合的发展；第二部分提出了小波局部对比度的定义，介绍了本文算法及主要实验结论。
本文提出算法的优点主要体现在：
(1)使用了提升小波变换代替传统的小波变换，算法简单，执行速度快，节省内存。
(2)改进了局部小波对比度的定义。基于新的对比度的融合过程，选择系数时针对融合图像的视觉重要性，而不是孤立地在单幅源图像上计算的视觉重要性，因而对于融合图像更加有意义。
(3)该方法很好地区分了图像低频分量和高频分量对融合的不同影响，实验结果表明该方法得到的融合图像清晰度和对比度都较好。