【摘 要】
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分布式冷热电联供(Distributed Combined Cooling,Heating and Power,DCCHP)是一种高效的能源供给方式,它可以在向用户供电的同时利用发电机的余热进行供热和供冷,通过能量的梯级利用大大提高能源利用率,同时也减少污染物排放。作为一种临近用户侧的供能方式,它还可以与风能、太阳能可再生能源结合,进一步减少污染物排放,因此发展前景广阔。本文根据DCCHP系统的特
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分布式冷热电联供(Distributed Combined Cooling,Heating and Power,DCCHP)是一种高效的能源供给方式,它可以在向用户供电的同时利用发电机的余热进行供热和供冷,通过能量的梯级利用大大提高能源利用率,同时也减少污染物排放。作为一种临近用户侧的供能方式,它还可以与风能、太阳能可再生能源结合,进一步减少污染物排放,因此发展前景广阔。本文根据DCCHP系统的特点和具体需求情况,综合考虑了经济成本、能源效率、大气污染物排放等因素,对DCCHP系统的运行策略和优化配
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随着社会的发展,我国的发展形势开始发生转变,由粗犷性发展到可持续性发展,走可持续发展的路线,将环境保护作为发展的重点。2011年颁布了《火电厂大气污染物排放标准》,对NOx排放标准严格限制,对超出标准的NOx排放进行收费。在越来越严格的环保标准要求下,火力发电厂迫切需要采用新技术来降低NOx的排放。本文总结和分析了国内低氮燃烧技术,以华润登封发电有限责任公司#2锅炉采用立体分级低NOx燃烧技术对其
光伏发电作为新能源开发领域的一个重要方面,得到了国内外众多学者的广泛关注。受气候变化等不确定因素的影响,光伏发电系统的输出功率具有典型的间歇性和波动性特征,通过蓄电池等存储装置及其控制能平抑光伏发电系统供电输出的随机性和间歇性,因此,储能技术在新能源发电系统中具有重要的地位和作用。首先,本文分析了一种新型的功率变换器—Quasi-Z源逆变器(QZSI),将其应用于光伏发电系统中,既能满足变换器升压
高频链矩阵式变换器是近年来研究较为热门的一类拓扑。该拓扑将高频逆变技术和矩阵变换器结合到一起,具有工作频率高、能量可双向流动、隔离变压等功能,并且减小了系统的体积和重量。因其结构的优越性,该拓扑被逐渐应用于光伏并网发电系统和电机控制等领域。本文研究的拓扑为三相电压型高频链矩阵式变换器,并将其应用于光伏并网逆变系统中。由于并网控制时需要对电网电压的同步信号进行检查,所以又对软件锁相环节进行深入研究。
风能是一种清洁的、免费的、可再生的自然资源。自上世纪70年代出现石油危机起,在能源短缺和生态环境恶化的双重压力下,风能作为一种新型高效能源得到了社会各界的重视,未来风能将是解决能源和环境问题的重要能源之一。在风力发电系统中,风的随机性和波动性会影响电能的质量和电力系统的可靠性。准确的风速预测对电网的实时调度、供电可靠性和风机控制都具有重要意义,还能降低风力发电运行成本。目前,国内外已经提出多种对风
微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途径。风电的随机性严重影响了微电网的运行特性。快速而准确地预测出风电输出功率是减小风电随机性对微电网运行消极影响的关键所在。本文以小波变换以及粒子群优化的稀疏贝叶斯学习回归模型为基础,对风电功率预测、负荷预测以及微电网系统多目标优化运行问题展开了研究。第一步,分析微电网中风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机和燃料电池的工作原理以及运行特性,在此基础上对各单元
随着伺服驱动技术的不断进步,高速度、高精度已经成为工业自动化发展的必然趋势。直线电机自身结构上的优势使其越来越受到国内外学者的重视,前景十分广阔。但是以其为执行机构的驱动系统容易受到端部效应、齿槽效应等周期性扰动的影响,使其在高性能控制领域的推广受到了限制。本文以永磁直线同步电机的干扰抑制及其控制策略为研究课题,针对永磁直线同步电机位置跟踪系统设计了自适应迭代学习控制器,针对永磁直线同步电机速度控
当前风电行业发展迅速,为了更好地提高风力发电的经济效益,对风力发电过程的安全、可靠运行有了更高的要求,风力发电机组的异常状态监测、早期故障与关键参数的预测已成为当前研究的热点。为了更好的对风力发电机组运行过程中各子系统或部件进行远程监控、故障的统计与分析等,大型风电机组都具备较为完善的监控与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统
随着不可再生能源的逐渐衰竭和生态环境问题的日益突出,世界各国大力发展清洁、可再生能源以缓解能源危机,并且加大对发电技术研究的改进。分布式发电技术成为近些年逐渐受到较多关注的一种发电形式,其既可以独立于大电网直接提供能量,也可以并入大电网与之共同向负载进行供电。但是分布式发电技术也逐渐凸显出其自身的缺点。为了解决电力系统和分布式发电技术之间的矛盾,微电网概念应运而生,成为提高供电电源可靠性、扩大供电
近年来,世界各国相继出台相关政策大力支持可再生清洁能源的发展,其中以风力发电、光伏发电产业的发展尤为迅猛。风光发电一般以分布式接入配电网,将配电网从被动的电能接受方变为主动可控的电能消纳与输出方,即含有可控分布式电源的主动配电网。本文采用智能算法:遗传算法、Q学习算法、萤火虫算法等解决主动配电网面临的一些问题。研究含分布式电源与无功补偿的主动配电网自愈优化问题。结合配电网的发展情况,将分布式电源与
近年来,随着电力电子技术的快速发展,变速风力发电机特别是变速恒频双馈风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)以更有效地利用风能,和转子侧变流器的容量仅为风电容量的20%~30%等优势,使得DFIG得到了广泛的应用。且随着风力发电容量在电力系统中所占比例的不断提高,风力发电对电力系统稳定性的影响日益显著,并且大规模风电场集中接入电网也将导致阻尼特性改变。因