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本文给出了一个信号识别模块的设计方案，将进入媒体网关的话音、话带数据、DTMF和单音信号进行分类，以便媒体网关对不同的业务类别以不同的服务质量和标准去处理。
信号分类器基于统计模式识别的方法设计，选取了可分性最优的双参数组合，采用了分段线性判决规则。在帧长为32ms时，话音的识别率为97.34％，话带数据的识别率为98.60％，DTMF和单音信号的识别率接近100％。
本文讨论了加性高斯白噪声对分类器的影响，实验结果表明，信噪比不低于16dB时，分类器具有较强的抗噪声性能。
本文还给出了基于统计最优的贝叶斯分类器，最后探讨了信号识别卡的设计方案。