本文从句法知识角度探讨代词消解问题,旨在为计算语言学提供语言学方面的知识积累,其研究成果可作为自然语言处理中机器翻译、信息提取和自动摘要等应用的理论支持。与同类研究相比,本文突出了代词消解中与不同语体相匹配的先行语指示符的作用。论文首先介绍了指代消解的基本概念和本文的研究范围;其次回顾了代词消解的相关理论及其发展,并重点阐述了Mitkov有限知识法,即根据先行语指示符的分值分配选取正确的先行语。作者以本文建立的China Daily语料库(含306个代词用例)为基础,以Mitkov有限知识法为理论框架,提出了针对代词消解的一系列调整改进办法,使得Mitkov有限知识法在新闻语体中得到有效扩展。对基于句法知识的代词消解问题,本研究的主要贡献在于把先行语指示符从原有的十个缩减为六个,其中包括五个常用指示符和一个选择性使用的附加指示符。这是对Mitkov有限知识法进行改进后建立的一套新的适用于新闻语体的先行语指示符,它简化了代词消解过程,同时将代词消解成功率从54.9%提高到88.2%。本研究进一步表明,对更多的语料分析将有助于建立以不同语体作为参数的指代消解的普遍方法。