【摘 要】
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遥感图像在生成和传输过程中常常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像质量变差。条带噪声在许多星载、机载多传感器和单传感器光谱仪成像中是一种很普遍的现象。条带噪声的出现严重影响了遥感数据的解译和信息提取,使其不能发挥应有的作用。不少学者已经提出了很多条带噪声去除算法,但这些算法多是针对某种条带噪声图像展开的,因而分别在条带去除效果、算法实现的简便性、算法应用的通用性和自适应性等方面具有一定的不足。针对这
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遥感图像在生成和传输过程中常常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像质量变差。条带噪声在许多星载、机载多传感器和单传感器光谱仪成像中是一种很普遍的现象。条带噪声的出现严重影响了遥感数据的解译和信息提取,使其不能发挥应有的作用。不少学者已经提出了很多条带噪声去除算法,但这些算法多是针对某种条带噪声图像展开的,因而分别在条带去除效果、算法实现的简便性、算法应用的通用性和自适应性等方面具有一定的不足。针对这些方法的不足,本文主要针对高光谱图像条带噪声去除算法进行研究。具体研究了一些条带噪声去除方法,着重提出和
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