股票市场是一个十分复杂的系统,在社会经济中占有举足轻重的地位。越来越多的人参与到投资当中,与股市相关的研究工作越来越受到重视。有关股市的研究中最受关注的莫过于关于股票价格变化的研究,影响股价变化的因素有很多,公司流水对股价变动的影响被投资者们普遍认同,且受到广泛研究。当今,大数据研究十分盛行,量化投资技术倍受关注。受到以往工作,以及大数据研究和量化投资技术发展的影响,本文试从大数据和量化技术的视域出发,多角度地研究板块公司股价变化与流水变化的相关性,并根据研究结果给出相应的投资建议,且通过实验对所给出的方法作进一步说明与检验方法的效率。所做工作对股民选购股票具有实际指导意义,并能够促进我国量化投资技术的发展。第一章介绍股票、上市公司业绩与股价的相关性的研究背景与动态,并说明笔者将要做的工作与文章结构。第二章介绍股票种类、股票市场的分类、股票买卖、上市公司流水与股价相依性,以及量化技术等有关基础知识。第三章着重介绍几项我国近期有关股价与流水相关性的研究工作。第四章首先通过定义股票的季净利润率和季涨幅率等做必要的数学规划;进而,应用经典的皮尔逊相关系数、肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和基尼关联系数给出一种综合判断板块公司股价季涨幅率与流水净利润率正负相关的方法,并给出相应的投资建议;最后,通过实验做进一步的说明,且检验方法的效率;此外,还介绍了较新的判断变量相依关系的Copula方法,以及如何利用Copula方法做相关研究。第五章基于板块各股的季涨幅率和季净利润率的某种横向“一致性”,建立一种判断股市板块股价变化与公司流水变化正负相关的方法,即文中所谓的横向方法,并根据判断结果提出投资建议,且通过模拟实验对方法作进一步说明与检验方法的效率。第六章在横向方法的基础上,基于板块各股的季涨幅率和季净利润率的某种纵向“一致性”,建立一种判断股市板块股价变化与公司流水变化正负相关的方法,即文中所谓的纵向方法,并根据判断结果提出投资建议,且通过模拟实验对方法作进一步说明与检验方法的效率。第七章总结与展望,指出不足之处,以及继续努力的方向。所做工作对股民投资具有一定指导意义,并能够促进我国关于股市的研究工作与量化技术的发展。